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北京市科委、中关村管委会等部门日前会同相关单位制定了《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施（2023-2025年）（征求意见稿）》（下称《措施》），提出将着力提升首都高质量数据要素供给能力，持续探索通用人工智能路径，推动人工智能在首都金融领域的示范应用，实现从复杂金融信息处理到投资决策建议的转化。

近年来，北京在人工智能领域保持领先优势，首都创新“策源地”加快建设。北京市经信局今年2月发布的《2022年北京人工智能产业发展白皮书》显示，北京人工智能领域核心技术人才超过4万人，占全国的60%；人工智能论文发表量居全国第一；在专利授权数量全球排名前100的机构中，北京总部机构共有30家。

《措施》从加强算力资源统筹、提升高质量数据要素供给能力、探索通用人工智能路径、推动通用人工智能技术创新场景应用、探索营造包容审慎监管环境等五大方向，提出了21项具体举措。

《措施》明确，整合现有开源中文预训练数据集和高质量互联网中文数据，并进行合规清洗。持续扩展高质量多模态数据来源，建设合规安全的中文、图文对、音频、视频等大模型预训练语料库。同时，搭建数据集精细化标注众包服务平台，鼓励并组织来自不同学科的专业人员标注通用人工智能模型数据。

据悉，下一步，北京将加快建设“国家数据基础制度先行先试示范区”，争创国家级的数据训练基地，进一步提升首都人工智能数据标注库的规模和质量。

探索人工智能路径需要大模型技术体系的支撑。根据《措施》，北京将开展大模型创新算法及关键技术方面的研究，加强大模型训练数据采集及治理工具的研发，探索具身智能、通用智能体和类脑智能等通用人工智能的新路径。

《措施》还提出，加强与头部公有云厂商等市场主体间的合作，向在京高校院所和中小企业公布一批优质的算力供应商；利用政府统一入口，降低公有云采购成本，普惠中小企业；建设统一的多云算力调度平台，方便企业在不同云环境上经济、高效地运行各类人工智能计算任务。

数据显示，截至2022年10月，北京拥有人工智能核心企业1048家，占我国人工智能核心企业总量的29%，数量位列全国第一。

在推动人工智能技术创新场景应用方面，《措施》提出将从政务服务、医疗、自动驾驶、金融等多个领域进行示范应用的探索。

作为其中的重要一环，北京市将进一步挖掘金融行业的应用场景，支持金融科技企业针对金融场景中信息负载高、信息更新快、金融从业者难以快速全面地获取准确信息等问题，探索面向金融文本深度理解和分析的人工智能技术应用。

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